随着科技的进步，人类寿命不断延长，人口的增长和土地资源的减少，使农地资源不足的问题逐渐突出。随着社会经济的发展，人民生活水平的不断提高，如何更好地提升农地资源的生产力及有效防止各种污染，已提到议事日程。采用大棚温室，借助智能温室监测系统是行之有效的一个好方法。

为了科学地评价温室的设计制造质量和保障使用者的合法权益，因此需对智能温室监测系统进行鉴定试验。普通大棚温室的主要性能指标及试验方法。在此，仅就智能温室监测系统试验过程中发现的主要问题进行探讨。

1 温度性能指标的测定时间

温室温度性能指标的测定，目前采用的方法是在保温(或升、降温)条件下，以1 d的早、中、晚3次测得的3组数值取平均值，作为温室保温(或升、降温)的性能指标评定值。

2 温湿度值的考点

温、湿度测定点可在室内取10点，分2行，平行均布，测点高度可定为150 cm或200 cm(视室高而定)。尽量避免在植物中间布点，因距植物太近，植物呼出的湿气会影响温湿度计的读数。从表2中可见，当植物高于测点时，所测得的同组湿度值偏差大；但测点过高，也不能反映温室在一般工作环境下的性能。

3 透光率的测定

温室透光率包含4个参数值：建温室用的透光材料(玻璃或薄膜等)的透光率；遮阳网的遮光率；温室内的透光率；展开遮阳网时室内的遮光率。

材料的透光率(或遮光率)的测定可按照GB/T56995采光测量方法6中的透光系数的测量方法进行，尽可能在全阴天条件下进行，以减少强光折射的影响。

室内的透光率(或遮光率)的测定会受温室采光面的清洁度、温室的建成时间、测点位置，尤其是测点高度、阳光偏射等因素的影响。

为了避免上述因素的影响，建议鉴定试验尽可能在以下情况进行：?温室新建成时；?大雨冲洗后温室采光面没灰尘时；?尽可能在阴天或正午；?测点上方无遮挡物；?测点高度为180~200 cm,避免测试人员的遮挡。

4 自控性能的鉴定

自控性能主要体现在两方面：

1)自控系统能根据所种作物的生长需要，以最经济的方式，全天候自动调节室内温、湿、光照度，按需浇水施肥、施放CO2气体等。

2)各传感器的主要性能指标(测量精度、稳定性及滞后量等)合格。传感器性能指标值可根据农作物的需要确定，太高造成浪费(高精度的传感器较贵，太低则失去自控的意义。

自控性能的检测重点在传感器，在此仅以温度传感器为例。把精度为？011e的水银温度计放在温室温度传感器附近，对传感器进行校正：在保温条件下，每隔1 h分别记录温度计和传感器的读数，计算传感器与温度计之间的读数差值，共测10次，取差值的平均值作为传感器的测量偏差，读数的最大偏差值为传感器的漂移量(稳定性);在升温条件下，从开始升温起，每隔5 min分别记录温度计和传感器的读数，直到两者间读数差恒定(约需30~40 min);然后保温，直至两者间的读数接近相等为止。两者间的最大差值为传感器的滞后量，从最大差值降至差值约为零，所需时间为滞后时间。

5 植保设施的检定

不同的温室会根据使用者的要求，附带不同的植保设施。这些植保设施的检定可参照同类植?；档谋曜冀?。

智能温室监测系统是目前功能较为齐全的现代化农业设施，进行综合评定时，应注意各种自然因素的影响，在试验报告中列明各项数据的测定环境条件和植备情况、测定时间等。各温室在大致相同的条件下，所测得的数据才有可比性：为智能温室制定一套较为详细、可行的试验方法是有必要的。

智能温室控制系统